• English

AI-sikkerhed i en verden af ubegrænsede muligheder: Sammen skaber vi et ansvarligt digitalt rum

25. okt, 2023

Forestil dig en verden, hvor kunstig intelligens er lige så almindelig som elektricitet. Men der er en hage: AI-systemerne, som nu er en del af vores hverdag, kan være en potentiel trussel både etisk, socialt og sikkerhedsmæssigt. Hvordan håndterer vi den udfordring? Det er præcis, hvad vi dykker ned i dette indlæg!

Kontekstbaserede rammer for risikovurdering

AI-systemer, især generative AI, rører virkelig på sig i verden lige nu. Tænk over at for 12 måneder siden var GTP-3 noget helt nyt.  I dag har vi GPT-4V med billed-genkendelse og yderst kompetente billed-genereringsmodeller med DALL-E 3, MidJourney og SDXL. Teknologien er virkelig i en rivende udvikling. LLMs (Large Language Models) skriver bøger, difusion modeller skaber grafik, de hjælper læger, og deres egenskaber bliver konstant forbedret. Men for at gøre brug af disse nyttige værktøjer på en ansvarlig måde, er det vigtigt at vurdere de sociale og etiske risici, de kan medføre.

Vi ser ind i en fremtid med AI i alt.

Et tre-lags system

Forskere foreslår nu en tre-lags ramme til evaluering af de sociale og etiske risici på tværs af AI-systemer. Denne ramme omhandler evalueringer af AI-systemets kapacitet, menneskelig interaktion og systemiske påvirkninger af samfundet.

Kontekst er absolut altafgørende for evalueringen af AI-risici.
KOMPETENT OG PROFESSIONEL VURDERING AF AIS PÅVIRKNINGER AF SAMFUNDET ER NØDVENDIG

Kontekst er nøglen

Sådan lyder det fra forskerne bag studiet. Hvem bruger AI-systemet? Hvad skal det bruges til? Funktionsdygtighed? Uforudsete konsekvenser? Alle disse elementer sætter tonen for en bredere vurdering af sikkerhed for AI-systemer.

Sammen kan vi skabe et trygt digitalt rum.

Sikkerhedsevaluering er et kollektivt ansvar

Sådan siger forskerne, der insisterer på at sikkerheden bør være et fælles ansvar mellem flere aktører, herunder AI-udviklere, offentlige myndigheder, og interessenter i samfundet.

Vejen fremad

Ved at omdanne eksisterende evalueringer og udvikle metoderne til at evaluere AI-systemer, både deres påvirkninger på os ved menneskelig interaktion, men også deres systemiske påvirkning på arbejdsmarkedet, lokalsamfund og det globale samfund som helhed, kan vi bevæge os imod en mere siker, ansvarlig udvikling og implementering af AI-systemer. Ligesom teknologi er en stadig skiftende arena, skal vores tilgang til evaluering også være det. Og vi skal acceptere, at vi ikke ved det hele fra day one. De første biler havde heller ikke sikkerhedsseler.

HVIS VI SKAL UNDGÅ KATASTROFEN, SÅ SKAL VI TRÆFFE BESLUTNINGER I FÆLLESSKAB,

Større AI-sikkerhed er ikke kun et mål, men en nødvendighed for verden, som vi jo alle lever i!

Så, kære læser, er du klar til at indtage din plads på frontlinjen i denne nye tidsalder af digitale landvindinger? Husk, at hver eneste handling vi foretager os i dag former vores digitale fremtid – så lad os sørge for, det er en tryg og ansvarsfuld en af slagsen!

Læs videre om...

05. feb, 2024

Apple vision pro revolutionerer den digitale verden

Apple har lanceret Vision Pro, et teknologisk gennembrud inden for AR-headsets, der ændrer spillereglerne for digital brugeroplevelse og samarbejde.
Læs mere
07. feb, 2024

AI kan bidrage til politikudvikling: Inspiration fra MIT

MIT Policy Hackathon demonstrerer kraften af AI i udformningen af morgendagens politik. Danmark kunne hente inspiration fra dette globale initiativ og anvende AI til at mobilisere borgernes bidrag til en fremadrettet, datadrevet politik og innovation.
Læs mere
05. feb, 2024

Ny chatgpt teamplan fokuserer på samarbejde

OpenAIs nye ChatGPT team plan giver teams adgang til avancerede AI-modeller og redskaber, der øger produktiviteten og kvaliteten af arbejdet.
Læs mere
1 2 3 8