I løbet af de sidste få år har generativ AI gjort sit indtog i mange forskellige felter, herunder kvalitetssikring inden for softwareudvikling, hvor teknologien lover at transformere hvordan vi tester og sikrer softwarekvalitet. Det er ikke længere nok bare at have en god ide; nu skal vi sikre, at den ide fungerer fejlfrit i praksis. Dette behov har ført til en stigende anvendelse af generativ AI til at skabe realistiske syntetiske data, som kan bruges i testscenarier og øge effektiviteten af softwaretests.
MIT spinout-virksomheden DataCebo er et imponerende eksempel på, hvordan generativ AI kan anvendes inden for kvalitetssikring. Med deres Synthetic Data Vault (SDV) giver de organisationer muligheden for at skabe syntetiske data, som kan bruges til at teste softwareapplikationer og træne maskinlæringsmodeller. SDV er allerede blevet anvendt af over 10.000 dataspecialister og har hjulpet utallige organisationer med at forbedre deres softwareplatforme, planlægge for sjældne vejrforhold for fly og forudsige sundhedsresultater for patienter – alt sammen med syntetiske data.
Generativ AI sætter os i stand til at skabe præcise testscenarier baseret på virkelige data uden at kompromittere følsomme informationer. Dette kan omfatte alt fra at teste how et banksystem vil håndtere transaktioner fra konti uden penge, til at simulere hvordan et medicinsk system vil påvirke patienter med specifikke forhold. Den kraft, generativ AI har til at modellere komplekse situationer og skabe praktisk talt ubegrænsede testdata, revolutionerer hvorledes kvalitetssikring udføres, og lover en fremtid hvor næsten alt softwarearbejde kan gøres med syntetiske data.
Med DataCebo ved roret ser fremtiden for generativ AI indenfor kvalitetssikring lidt lysere ud. Virksomheden har forstået, hvordan kunstig intelligens kan anvendes til ikke bare at opbevare data, men til aktivt at forbedre den måde, vi udvikler, tester og implementerer software på. Som sagt af DataCebo”s medstifter, tror vi på, at 90 procent af virksomheders software test operationer på sigt kan gennemføres med syntetiske data genereret af generativ AI, hvilket markerer begyndelsen på en ny æra indenfor softwareudvikling og kvalitetssikring.
Kilder: