• English

Den revolutionerende udvikling indenfor software-test med generativ AI

11. mar, 2024

I løbet af de sidste få år har generativ AI gjort sit indtog i mange forskellige felter, herunder kvalitetssikring inden for softwareudvikling, hvor teknologien lover at transformere hvordan vi tester og sikrer softwarekvalitet. Det er ikke længere nok bare at have en god ide; nu skal vi sikre, at den ide fungerer fejlfrit i praksis. Dette behov har ført til en stigende anvendelse af generativ AI til at skabe realistiske syntetiske data, som kan bruges i testscenarier og øge effektiviteten af softwaretests.

Et hyperrealistisk billede kunne være et tæt opkig af en programmør, der sidder koncentreret foran en computer skærm fyldt med kompleks kode. Programmørens ansigt udtrykker intens fokus og dyb koncentration, mens lysende linjer af kode reflekteres i vedkommendes briller. Bag programmøren ses et moderne kontormiljø med avanceret teknologisk udstyr og en væg dækket af skærme, der viser komplekse algoritmer og datavisualiseringer. Atmosfæren er futuristisk og højteknologisk, og det tydeliggør brugen af generativ AI i softwareudviklingens fremtid.
En programmør sidder koncentreret foran computer skærmen fyldt med kompleks kode. Kvalitetssikring bliver stadig mere kompleks i takt med programmerne vokser i størrelse og funktionalitet. Brugen af generativ AI er en vigtig nøgle til softwareudviklingens fremtid.

DataCebo svarer på kaldet

MIT spinout-virksomheden DataCebo er et imponerende eksempel på, hvordan generativ AI kan anvendes inden for kvalitetssikring. Med deres Synthetic Data Vault (SDV) giver de organisationer muligheden for at skabe syntetiske data, som kan bruges til at teste softwareapplikationer og træne maskinlæringsmodeller. SDV er allerede blevet anvendt af over 10.000 dataspecialister og har hjulpet utallige organisationer med at forbedre deres softwareplatforme, planlægge for sjældne vejrforhold for fly og forudsige sundhedsresultater for patienter – alt sammen med syntetiske data.

Revolutionen indenfor softwaretest

Generativ AI sætter os i stand til at skabe præcise testscenarier baseret på virkelige data uden at kompromittere følsomme informationer. Dette kan omfatte alt fra at teste how et banksystem vil håndtere transaktioner fra konti uden penge, til at simulere hvordan et medicinsk system vil påvirke patienter med specifikke forhold. Den kraft, generativ AI har til at modellere komplekse situationer og skabe praktisk talt ubegrænsede testdata, revolutionerer hvorledes kvalitetssikring udføres, og lover en fremtid hvor næsten alt softwarearbejde kan gøres med syntetiske data.

Beskrivelse af et foto til artiklen:

Et hyperrealistisk billede af en dataspecialist, omgivet af avanceret teknologisk udstyr, der arbejder energisk på en computer med komplekse algoritmer og avanceret software foran sig. Personen har intense koncentrationstræk i ansigtet, mens de manipulerer og analyserer store mængder data på skærmen. Omgivelserne er moderne og minimalistiske med skarpt fokus på teknologiens detaljer og avancerede grafiske brugergrænseflader. Fra skærmen udsender en blålig glød, der kaster et futuristisk skær over personens ansigt og omgivelser, hvilket afspejler den innovative og avancerede natur af generativ AI-teknologien, som har potentiale til at revolutionere softwareudvikling og kvalitetssikring.
Dataspecialist er omgivet af avanceret teknologisk udstyr, og arbejder energisk på computeren med komplekse algoritmer og avanceret software foran sig. AI hjælper med at manipulerer og analyserer store mængder data på skærmen. Generativ AI-teknologien har potentiale til at revolutionere softwareudvikling og kvalitetssikring.

Et blik frem mod fremtiden

Med DataCebo ved roret ser fremtiden for generativ AI indenfor kvalitetssikring lidt lysere ud. Virksomheden har forstået, hvordan kunstig intelligens kan anvendes til ikke bare at opbevare data, men til aktivt at forbedre den måde, vi udvikler, tester og implementerer software på. Som sagt af DataCebo”s medstifter, tror vi på, at 90 procent af virksomheders software test operationer på sigt kan gennemføres med syntetiske data genereret af generativ AI, hvilket markerer begyndelsen på en ny æra indenfor softwareudvikling og kvalitetssikring.

Kilder:

  • https://news.mit.edu/2024/using-generative-ai-improve-software-testing-datacebo-0305
  • https://sdv.dev/
  • https://datacebo.com/team/
  • https://testrigor.com/generative-ai-in-software-testing/
  • https://datacebo.com/blog/improvement-uniform-encoder/
  • https://news.mit.edu/2024/using-generative-ai-improve-software-testing-datacebo-0305

Læs videre om...

23. sep, 2023

AI i typografi: A Match Made in Hogwarts!

Tryllestave og AI Den Fortryllende Fremtid for Typografi! Forestil dig at have en tryllestav, der kunne skabe nyt indhold ud...
Læs mere