Fortabt i AI-junglen

Ekspanderende Univers af AI-Værktøjer

Velkommen til det spændende, konstant voksende univers af kunstig intelligens (AI) værktøjer! Det er et sted, hvor innovation er normen, og væksthastigheden kan til tider føles en smule overvældende. Men frygt ikke! Med den rette tilgang kan dette være en rejse fuld af opdagelser og muligheder. Her er et lille smugkig ind i min verden og hvordan jeg griber tingene an.

AI-Eksplosionen

Hver dag udvides AI-universet med lanceringen af nye værktøjer og tjenester. Websider som FutureTools og FuturePedia gør et fantastisk arbejde med at katalogisere disse innovationer, med samlinger der praler af henholdsvis 1900 og 3500+ værktøjer. Det er et klart tegn på, at AI-markedet ikke bare vokser, men decideret boomer!

Vær Kritisk og Gør Din Forskning

Det er vigtigt at nærme sig de showcases, som alle disse AI-virksomheder tilbyder og viser på din feed på forskellige sociale medieplatforme, med et kritisk blik. Selvom demonstrationerne og beskrivelserne kan virke imponerende, er det afgørende at prøve tingene selv eller undersøge forskellige kilder, før du investerer. Mange af disse løsninger er stadig i forskningsfasen og er ikke fuldt udviklede. På den måde kan du undgå skuffelse og spild af tid og penge på et værktøj, der ikke lever op til det lovede.

Pas på Toplisterne

Lister, der dukker op på din feed om “Årets Top 10 eller 20 AI-værktøjer”, bør tages med et gran salt. AI-landskabet ændrer sig så hurtigt, at hvad der er topvurderet den ene uge, kan være forældet den næste.

Find Din Vej

Med så bredt et udvalg af værktøjer kan det føles som at navigere i en tæt jungle. Men fortvivl ikke! Her er nogle praktiske tips til at hjælpe dig med at finde vej:

• Hold Dig Opdateret: Følg med i de seneste fremskridt inden for AI.
• Vær en Klog Forbruger: Nær dig showcases og “Top 10” lister med en sund portion skepsis. Husk, det bedste værktøj for dig afhænger af dine specifikke behov og brugsscenarier.
• Prøv Før Du Køber: Hvis muligt, giv et værktøj en prøvetur før du investerer. Det er den bedste måde at få en fornemmelse for, hvad det virkelig kan.
• Diversificer Dine Kilder: Stol ikke kun på én informationskilde. Udforsk forskellige platforme og stemmer for at få et afrundet billede af AI-landskabet.

Læring fra Eksperterne

Der er et levende samfund af indholdsskabere derude, som er passionerede omkring AI. Længere nede er der en lille liste over godbidder til jer, som jeg finder interessante, men igen, gør din egen forskning, hvis du ønsker noget specifikt til dine behov.

Der er en hav af spændende indhold derude om AI – Tjek nogle af mine favoritter ud!

Websider

Der er adskillige websider og online ressourcer, der tilbyder aktuel information om de nyeste fremskridt inden for AI. Her er nogle få:

• MIT Technology Review: Dette site tilbyder et bredt udvalg af artikler om de nyeste teknologiske fremskridt, inklusiv AI. De har ofte dybdegående artikler om nye AI-teknologier og deres implikationer.
• ArXiv.org: Dette er et arkiv af videnskabelige artikler i forskellige felter, inklusiv AI. Mange forskere uploader deres artikler her, før de bliver fagfællebedømt, så det er et godt sted at finde den nyeste akademiske forskning.
• AI Alignment (LessWrong): Dette er en community blog og forum fokuseret på forskning i AI-sikkerhed og -alignment. Det er et godt sted at finde dybdegående diskussioner og artikler om de seneste ideer inden for AI-sikkerhed.
• Towards Data Science: Denne Medium-publikation har artikler om data science, maskinlæring og AI. Det er en fremragende ressource for både begyndere og eksperter.
• Google AI Blog: Dette er Googles officielle blog, hvor de poster opdateringer om deres seneste forskning og produkter relateret til AI. Google Cloud
• OpenAI Blog: Ligesom Googles AI blog, er OpenAI’s blog, hvor de deler opdateringer om deres seneste forskning og fremskridt inden for AI. OpenAI
• Reddit (Subreddits som r/MachineLearning, r/artificial, r/learnmachinelearning): Reddit er et fantastisk sted at finde fællesskaber dedikeret til at diskutere det seneste inden for AI. Disse subreddits har ofte diskussioner om de nyeste forskningsartikler, nyheder og værktøjer i AI.

Twitter

Der er masser af indholdsskabere på Twitter, der er passionerede omkring AI og regelmæssigt deler indsigter, nyheder og udviklinger i feltet. Her er nogle få, du måske vil overveje at følge:

• Andrew Ng (@AndrewYNg): Medstifter af Coursera og adjungeret professor ved Stanford. Andrew Ng er en pioner inden for AI og maskinlæring. Han deler jævnligt indsigter og nyheder om AI.
• Fei-Fei Li (@drfeifei): Professor i datalogi ved Stanford Universitet og meddirektør for Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Hun deler opdateringer om sit arbejde og det bredere felt inden for AI.
• Yann LeCun (@ylecun): Modtager af Turing-prisen og Chief AI Scientist hos Facebook. Yann LeCun er en førende stemme inden for AI og dyb læring.
• Jeremy Howard (@jeremyphoward): Grundlægger af fast.ai, et forskningsinstitut dedikeret til at gøre dyb læring mere tilgængeligt. Jeremy Howard deler en masse praktiske indsigter og ressourcer om AI.
• Kate Crawford (@katecrawford): Senior Principal Researcher hos Microsoft Research og medstifter af AI Now Institute. Kate Crawfords arbejde fokuserer på de sociale implikationer af AI.
• Andrej Karpathy (@karpathy): Bygger en form for JARVIS hos OpenAI. Tidligere direktør for AI hos Tesla, Andrej Karpathy deler indsigter i den praktiske anvendelse af AI i selvkørende biler og andre områder.
• Hugo Larochelle (@hugo_larochelle): Forsker hos Google Brain og medarrangør af den kendte “Learning to Learn” workshop på NIPS. Hugo Larochelle deler en masse værdifulde indsigter i maskinlæring og AI.

TikTok

Her er nogle få skabere på TikTok, som jeg følger, og som ofte deler om AI, teknologi og beslægtede emner:

• AI Andy – @andyhafell Andy Hafell
• Brand Nat | A.I. + Automation – @brandnat Nat Choprasert
• AI Learning Lab – @ailearninglab Kyle Shannon
• Rachel | The AI Exchange – @the.rachel.woods Rachel Woods
• Justin Fineberg – @justinfineberg Justin Fineberg
• Riley Brown – @rileybrown.ai
• GPT Boss AI developer – @gptboss GPTBoss

Husk, TikToks algoritme er designet til at tilpasse sig dine interesser, så jo mere du engagerer dig i AI-relateret indhold, desto mere af sådant indhold vil platformen anbefale dig. Dette kan hjælpe dig med at opdage nye AI-fokuserede indholdsskabere.

YouTube

Der er mange indholdsskabere på YouTube, der er passionerede omkring AI og regelmæssigt deler indsigter, nyheder og udviklinger i feltet. Her er nogle få, du måske vil overveje at følge:

• Siraj Raval: Hans kanal er dedikeret til at gøre AI-uddannelse tilgængelig for alle. Han dækker et bredt udvalg af emner, fra grundlæggende AI og maskinlæring til den nyeste forskning.
• Two Minute Papers: Denne kanal er fantastisk til at følge med i den nyeste forskning inden for AI. Værten forklarer komplekse AI-forskningsartikler i et letforståeligt format.
• Lex Fridman: Forsker ved MIT, der har en populær podcast, hvor han interviewer førende figurer inden for AI-forskning. Hans kanal inkluderer også forelæsninger og tutorials om AI og maskinlæring.
• DeepLearning.TV: Denne kanal handler kun om dyb læring, en undergren af AI. Den tilbyder en serie videoer, der forklarer grundlæggende dyb læring og dens anvendelser.
• Robert Miles: Fokuserer på AI-sikkerhed og etik. Han forklarer komplekse emner på en måde, der er tilgængelig for et bredt publikum.

… [og flere]

Omfavn Eventyret

Ja, verdenen af AI-værktøjer vokser med utrolig fart. Men i stedet for at føle os overvældede, lad os omfavne eventyret! Med en positiv indstilling, en tørst efter viden og en smule kritisk tænkning kan vi navigere i dette spændende landskab sammen.

Så spænd sikkerhedsbæltet og nyd turen! AI-revolutionen er her, og det er en spændende rejse fuld af opdagelser og muligheder.

Stadig forvirret omkring AI og har brug for mere vejledning? Vores Generative AI Workshops, en nøglekomponent i vores AI Startpakker hos Tokerød Group, kan give dit team den viden, de har brug for, for at trives i en AI-drevet verden. Lær hvordan AI kan forbedre, ikke erstatte, jeres job. Interesseret i at lære mere? Tøv ikke med at sende mig en besked.