Stramning af reglerne mod robot opkald

De amerikanske myndigheder har intensiveret kampen mod robocalls med en ny afgørelse, der forbyder brugen af AI-genererede stemmer i automatiserede opkald. beslutningen signalerer en skærpet indsats mod svindlere, der misbruger teknologi til bedrag og vildledning af vælgere. Federal Communications Commission (FCC) har fastslået, at stemmer skabt af kunstig intelligens, der anvendes i robot opkald, falder under definitionen af ‘kunstige’ stemmer, hvilket gør dem ulovlige efter de samme kriterier som forudindspillede beskeder ifølge Telephone Consumer Protection Act fra 1991.

Fokus på forbrugerbeskyttelse

FCC’s nye regel, som træder i kraft øjeblikkeligt, giver FCC mulighed for at pålægge bøder eller blokere tjenesteudbydere, der formidler disse opkald. Forbrugerne får også rettigheden til at sagsøge og potentielt indhente op til $1.500 i erstatning for hvert uønsket opkald. Beslutningen kommer i kølvandet på en undersøgelse af AI-genererede robot opkald i New Hampshire, som imiterede præsident Joe Bidens stemme for at afskrække folk fra at stemme i delstatens primærvalg.

Den teknologiske udvikling og lovgivningen

Denne sag er særlig relevant i en tid, hvor sofistikerede AI-værktøjer bliver mere og mere udbredt i den amerikanske valgkamp og i resten af verden. Sidste år brugte flere valgkampagner AI-genereret lyd eller billeder, og nogle kandidater eksperimenterede med brug af AI-chatbots til at kommunikere med vælgerne. FCC’s handling understreger behovet for at lovgivning følger med den teknologiske udvikling for at beskytte forbrugerne og integriteten af valgprocessen.

Fremtidige konsekvenser

Virksomheder, der bryder den nye lov, kan se frem til betydelige bøder – op til $23.000 per ulovligt opkald. Desuden har FCC tidligere anvendt forbrugerloven til at gribe ind over for de såkaldte robocals, der blander sig i valg, herunder ved at pålægge bøder på $5 millioner til to konservative hoaxers for falske advarsler til borgere i primært sorte områder om, at stemme via post kunne øge risikoen for anholdelse, gældsinddrivelse og tvungen vaccination.

Hvad betyder dette for forretninger?

For virksomheder betyder dette en øget opmærksomhed på overholdelse af regler og love, særligt når det gælder markedsføringskampagner, som anvender AI-teknologi. Det er afgørende at sikre sig, at brugen af AI foregår inden for lovens rammer, især for at undgå svindel og manipulation af forbrugerne.

En ny tidsalder for problemløsning

Forestil dig en fremtid, hvor kunstig intelligens (AI) bliver en uundværlig assistent i mødet med komplekse opgaver. Det er ikke science fiction; fremtiden er allerede begyndt med AI-modeller, der kan løse dine opgaver og udfordringer, ved at omsætte dem til matematiske problemstillinger. Men hvad betyder det for os alle?

Når vi normalt løser opgaver, trækker vi på både logik, matematik og vores tidligere erfaring. Disse erfaringer er ofte, hvad vi betaler eksperter for. Men forestil dig nu, hvis vi havde adgang til en ‘maskine’ der allerede kendte til utallige lignende udfordringer. En maskine der indeholdt millioner af menneskers erfaring. Dette er essensen af Large Language Models (LLMs) som teknologi: en skattekiste af kategoriseret viden om en mangfoldighed af tidligere opgaver.

Og det er her, Trueshift AI kommer ind i billedet. Vi kan hjælpe dig med at bruge denne teknologi og alt dens gemte erfaring, til at åbne op for nye løsningsmodeller, spare tid, og måske endda lade dig løse opgaver, du før troede var umulige. Det kan ses på konkurrenceevnen og bundlinjen.

Den menneskelige dimension af AI

AI’s logiske og matematiske evner er et paradoks. På den ene side kan vores computere hjælpe os med komplekse matematiske problemer som vi aldrig før har kunnet løse. På den anden side fejler de samme AI-modeller ved simple rengestykker, der ellers let kunne løses med en simpel lommeregner.

Dette viser et paradigmeskifte i vores forståelse af og interaktion med computerteknologi. Indtil nu har vi betragtet computere som ‘matematiske’ personer – dem vi stoler på til beregninger. Men teknologiske fremskridt som ChatGPT, Gemini og Claude2 er det første glimt af hvad der sker, når ‘de kreative’ kommer med til festen. Det er vigtigt, at vi ikke ser AI som en erstatning for vores eksisterende værktøjer, men snarere som et supplement.

Hvis vi finder os i at bruge AI som ChatGPT til matematisk hjælp, skal vi huske at bruge den som en vejledning, der kan forklare problemløsningsprocessen i et letforståeligt sprog, snarere end at forvente direkte svar. Og vi skal altid kontrollere resultatet med traditionelle metoder – lige som vi ville tjekke et menneskes arbejde. Forskellen er blot, at nu kommer forslaget på sekunder, og ikke timer eller dage.

Ud af computeren: AI som kreativ samarbejdspartner

Når vi betragter AI’s rolle i fremtidens problemløsning, står det klart, at teknologien ikke blot byder på nye muligheder, men også udfordringer. Samarbejdet mellem menneske og maskine vil uden tvivl revolutionere hvordan vi forstår og nærmer os opgaver, der kræver både kreative og analytiske evner. Hos Trueshift AI tror vi på, at AI vil forme en stor del af fremtiden og udvide grænserne for vores viden og evner.

Dette paradigmeskifte gør det muligt for både ledere og fagfolk at udnytte AI’s kreative potentiale. Det vil transformere en lang række arbejdsprocesser. For dig, som direktør og beslutningstager, betyder det nye måder at forbedre kundeoplevelser, markedsføring og optimering handel. Arbejder du i produktudvikling eller markedsføring kan du allerede nu bruge AI til at dykke ned i komplekse markedsanalyser og skabe mere personligt indhold. Indenfor rådgivning og konsulentvirksomhed kan du bruge det til strømline forretningskonsultation, mens IT-afdelingen hjælper med at integrere det i innovative produktfunktioner for at skabe enestående brugeroplevelser.

Kort sagt, ser vi AI åbne op for en ny æra af intellektuel syntese, hvor matematisk rationalitet og kreative tænkningsprocesser fusioneres for at skabe fremskridt, der tidligere syntes umulige.

Du havde mig allerede ved “AI” og “Udfordringer”. Så hvad nu?

Du har måske ikke det fulde overblik, og kan ikke helt se, hvordan du kan bruge de nye AI muligheder i din forretning. Det kan vi hjælpe dig med. Giv os et uforpligtende opkald, så hjælper vi dig videre.

Yderligere oplysninger: Artiklen her er skrevet på dansk, som en klumme af ChatGPT, med særlige instruktioner udviklet af Trueshift AI. Senere er billeder dannet af DallE og indsat. Den er baseret på kommentarer og tanker om AI, matematik og problemløsning for virksomheder, sammen med denne artikel, som er anvendt som inspiration: https://www.marktechpost.com/2024/02/07/from-numbers-to-knowledge-the-role-of-llms-in-deciphering-complex-equations/

Introduktion

I takt med teknologiens uophørlige fremmarch møder vi nu en fremtid, hvor kunstig intelligens begynder at spille en afgørende rolle i måden, vi søger job og rekrutterer på. Gennem holistiske digitale platforme kan AI være med til at transformere den traditionelle og ofte møjsommelige proces ved jobansøgning til en mere strømlinet og tilpasset oplevelse for både ansøger og arbejdsgiver.

AI i jobsøgningen: Et personligt agentur

Forestil dig, at du har din egen karriereagent, der aldrig sover. En AI-drevet wingman, der kender din erfaring, dine kompetencer og dine lønforventninger. Ved første øjekast kan det virke futuristisk, men startups som Simplify arbejder på at gøre dette til en realitet.

• Automatiske ansøgninger
• Personliggjort job-matching
• Algoritmeunderstøttet sparring

Med muligheden for at indstille præferencer som work/life balance, diversitet og teknologi, kan softwaren hjælpe dig med at finde job, der matcher dine svar og værdier.

Fra masseansøgninger til målrettede muligheder

Problemet med den nuværende metode til jobsøgning – utallige timer foran digitale jobtavler og et hav af gentagne ansøgninger – er velkendt. AI-teknologien tilbyder en udvej ved at forfine søgeprocessen til kun at vise relevante jobmuligheder, der matcher ansøgerens kvalifikationer og ønsker, og derved spare dem for uvurderlig tid og energi.

Privatliv og effektivitet hånd i hånd

Ved at etablere sig som et alternativ til LinkedIn, giver AI-platforme som Simplify en mere anonym tilgang til jobsøgning, hvor dine oplysninger kun deles med potentielle arbejdsgivere.

AI i rekruttering: Mere end bare en algoritme

For rekrutteringsprocessen indebærer brugen af AI en større præcision i at matche kandidater med relevante jobmuligheder. Dette er ikke kun en bekvemmelighed, men et stort skridt mod at reducere implicitte fordomme og sikre et mere mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø. Ved at ‘demokratisere’ jobsøgningsprocessen og gøre brug af bredere og mere varierede datakilder, kan AI hjælpe med at skabe en retfærdig tilgang til rekruttering.

Opsummering og vision for fremtiden

Mens vi stadig er i de tidlige stadier af AI’s inddragelse i jobmarkedet, er potentialet for en effektivisering og personliggørelse af rekrutteringsprocessen enormt. Både jobansøgere og arbejdsgivere står over for en teknologisk paradigmeændring, der kan føre til mere målrettet jobsøgning og -rekruttering med AI som den ultimative wingman for karrieren.

Inspiration fra MIT’s policy hackathon

Det er en spirende tid for innovation og kreativitet, hvilket blev demonstreret ved det nylige MIT Policy Hackathon. Her samlede studerende og fagfolk fra hele verden sig om at udvikle datadrevne politiske løsninger på nogle af samfundets største udfordringer. Dette års tema ‘Hack-GPT: Generating the Policy of Tomorrow’ lagde vægt på den voksende popularitet af generative AI-værktøjer som ChatGPT. Disse teknologier forandrer vores opfattelse af tekniske og politiske udfordringer, og sætter ny standard for hvordan data kan drive politisk innovation.

Hackathons bidrag til realverdensproblemer

Deltagerne i MIT’s hackathon var ikke kun teknisk kyndige; de bestod også af mennesker med lokal og førstehåndsviden om de problemer, der skulle løses. Dette var særligt tydeligt i udfordringer som ‘Data Systems for Human Rights’ og ‘Space for Environmental Justice’, hvor deltagernes forskelligartede baggrunde bidrog med friske perspektiver og innovative løsninger, som måske ikke ellers var blevet overvejet.

Danmarks potentiale for borgerdrevet AI-politik

I Danmark holder man borgermøder om AI for at inddrage almindelige borgeres input til regulering, men vi kunne med fordel lade os inspirere af hvordan teknologiens community aktiveres i skabelsen af datadrevet politik, som det ses på MIT. Dette tiltag har potentiale til at mobilisere borgernes kompetencer og kreativitet, hvilket kan føre til både innovativ politikudvikling og større medejerskab i samfundets fremadrettede løsninger.

AI’s inddragelse i erhvervsliv og samfund er ikke en fjern fremtid; det er en nuværende realitet. Som vi har set i MIT’s hackathon, kan AI bidrage til at skabe løsninger på komplekse problemstillinger, fra bæredygtighed i rummet til menneskerettigheder. Visionære virksomheder og fagfolk kan anvende AI til at redefinere processer, udfordre konventionelle metoder og udvikle innovative strategier for bl.a. e-handel, marketing og produktudvikling.

AI’s transformative potentiale

AI teknologiens transformative potentiale er således ikke kun begrænset til at øge effektiviteten i traditionelle forretningsprocesser. Det kan også være en katalysator for social ændring og forbedre hele samfundets kapacitet til at håndtere sine mest presserende udfordringer. Ved at tage lære fra arrangementer som MIT Policy Hackathon kan danske virksomhedsledere, marketingsfolk, forretningskonsulenter og produktchefer implementere AI drevne innovationer, der fører deres brancher og organisationer ind i en ny æra af datadrevet beslutningstagning og politikudformning.

AI som vækstaccelerator i erhvervslivet

Den kunstige intelligens (AI) revolutionerer hastigt måden vi driver forretning på, og denne teknologi har potentialet til at fungere som en vækstkatalysator for virksomheder, der investerer i den. Andrew Bailey, Bank of Englands direktør, afviser bekymringer om, at AI vil føre til omfattende arbejdsløshed, understøtter den ide, at økonomier og arbejdsmarkeder vil tilpasse sig. Bailey understreger, at samarbejde mellem mennesker og maskiner typisk giver bedre resultater end maskiner alene.

Britiske virksomheder, der tager AI til sig, forventes at se effektivitetsgevinster og en øget produktionskapacitet. Tværs over flere sektorer er det tydeligt, at AI bidrager positivt til produktiviteten.

Udfordringen med regulering og innovation

En betænkning fra det britiske Overhus’ Kommunikations- og Digitaludvalg fremhæver betydningen af at opdatere ophavsretlige love og skabe klarhed omkring AI-regulering. For meget regulering kan dog forhindre udviklingen af AI i landet, et scenario, som nationen ønsker at undgå for at sikre deltagelse i det, der beskrives som ‘AI-guldfeberen’.

Finansielle tjenester og AI’s rolle

Den finansielle sektor kan også drage fordel af ansvarsfuld implementering af AI. Dr. Henry Balani fra Encompass Corporation peger på, at generativ AI kan have spændende fordele for finansielle institutioner, især inden for bekæmpelse af økonomisk kriminalitet ved at forbedre nøjagtigheden og hastigheden af detektering gennem analyse af store datasæt. Vigtige roller som KYC-analytikere forbliver dog uerstattelige for nu og med AI som en accelererende og styrkende kraft snarere end en erstatning.

Britiske forsikrings- og bankfirmaer har i stigende grad implementeret AI-løsninger, men udfordringer med dataoptimering kan forhindre, at man høster fulde fordele. Korrekt brug og optimal databehandling er derfor essentielt for at realisere AI’s maksimale værdi.

Fremtiden for arbejdsmarkedet i lyset af AI

Selvom der er udfordringer forbundet med AI’s indflydelse på job og økonomi, er der også en erkendelse af, at teknologien kan skabe nye muligheder. En strategisk tilgang med fokus på innovation, opkvalificering af arbejdsstyrken og tilpasning til nye driftsmodeller vil være afgørende for at integrere AI på en måde, der understøtter beskæftigelse og vækst.

AI baner vejen for global vækst og nøglen til forretningens fremtid

Microsofts fokus på kunstig intelligens (AI) har sendt softwaregiganten til tops som verdens mest værdifulde virksomhed. Ved en nylig begivenhed i Mumbai præsenterede CEO Satya Nadella Microsofts imponerende udbud af AI-værktøjer og opfordrede Indiens største virksomheder til at udnytte AI til at forbedre produktiviteten og finpudse deres produkter. Nadella, med rødder i Indien, fremhævede nationens styrke som den næststørste kilde til AI-udviklere og annoncerede planer om at tilbyde AI-uddannelse til millioner af inderne i mindre byer og landsbyer.

Microsofts vækst skyldes delvis selskabets evne til at integrere innovative AI-teknologier i deres produkter, som f.eks. den banebrydende sammensmeltning af OpenAI’s sprogmodel, GPT-4, i Bing-søgemaskinen. Dette træk har ikke kun genoplivet Bing, men også placeret Microsoft i centrum for den nye AI-æra, understøttet af deres imponerende investeringer i OpenAI.

Etisk dataindsamling som nøgle til empowering

Et andet markant initiativ kommer fra startup-virksomheden Karya i Indien, som har skabt dataindsamling på flere indiske sprog. De giver mulighed for at træne AI-modeller og samtidig tilbyde arbejde og uddannelse i landlige områder. Karya’s mål om at bekæmpe fattigdom og at skabe etiske dataløsninger er et eksempel på, hvordan AI kan forvandle samfund til det bedre, ikke blot økonomisk, men også socialt.

Et vigtigt aspekt af Nadellas vision er den økonomiske effekt AI kan have på en nations BNP. Ved at fokusere på og implementere AI-strategier kan nationer som Indien opleve væsentlig socioøkonomisk fremgang, der matcher udviklingen i den vestlige verden.

AI som et redskab for udviklere og alle

Med den overgang vi ser i teknologiindustrien, især med AI’s evolution, benytter selskaber som Microsoft chancen for at revolutionere produktudvikling, markedsføringsstrategier og forretningsprocesser. Denne transformation udvider mulighederne for, hvem der kan udvikle – fra erfaren programmør til enhver smartphonebruger. Visionen er at demokratisere udviklingen, så alle, uanset uddannelsesniveau, kan skabe og drage nytte af AI-teknologiernes kraft.

Disse tiltag er blot et udsnit af de revolutionerende forandringer AI bringer til arbejdspladsen og samfundet. Initiativer som Karya og Microsofts AI-centric strategier kan være begyndelsen på en ny æra, hvor teknologi ikke kun driver forretning fremad, men også bidrager til global samfundsudvikling.

Storsprogsmodeller i centrum af AI-forskningen

Store sprogsmodeller (Large Language Models, LLMs) er i fokus inden for AI-verdenen. De kan håndtere stor mængder og har stor kapacitet i forhold til tekstresumé, besvarelse af spørgsmål, kodning, indholdsoprettelse osv. Men der er udfordringer med træningsdatakvalitet og beregningsomkostninger.

Wrap som løsning

WRAP, web rephrase augmented pre-training,  er en ny metode udviklet af et forskerhold fra Apple og Carnegie Mellon University, som bruger en eksisterende, costum trænet LLM til at omformulere online sider i forskellige stilarter. Dette bidrager til forbedring af LLMs pre-training med både ægte og kunstigt omformuleret data. Altså at bruge eksisterende data og skabe nyt data på baggrund heraf, som er det man kalder syntetisk data.

Fordele ved wrap genererede syntetiske data

• Syntetisk data reflekterer diversiteten i sprogbrug og forbereder modellen på en bred vifte af virkelige hændelser.
• Kvaliteten af syntetisk data er ofte højere end den rå, webskrabet data og derved orbedrer træningsgrundlaget for sprogmodeller.

Konklusion og fremskridt indenfor llm pre-training

WRAP repræsenterer et betydeligt fremskridt indenfor pre-training af LLMs ved at bruge forskelligartet syntetisk data af høj kvalitet for at fremskynde træning og forbedre LLMs generelle præstation. Den præsenterer en banebrydende vej fremover i lyset af den overflod af lavkvalitets web data og ressource-intensive natur af klassiske LLM træningsmetoder.