Etiske skygger og sociale udfordringer: Er du klar til den kreative kunstige intelligens?

I dagens avancerede digitale æra, hvor kunstig intelligens tager fænomenale skridt, er det afgørende at forstå og behandle de potentielle etiske og sociale risici, der lægger og lurrer i skyggerne af de fordele, teknologien tilbyder.

Kreativ Kunstig Intelligens i Rampelyset

De nye kreative AI-systemer, med deres voksende dygtighed, har startet en ny æra inden for hjælpeløsninger igennem igennem de store sprogmodeller. De er begyndt at skrive bøger, skabe grafisk design, bistå læger, og listen fortsætter. Men med mængden af magt og indflydelse, disse AI-systemer besidder, kommer et enormt ansvar og en pligt til at sikre, at disse systemer udvikles og implementeres på en ansvarlig, etisk og socialt godkendt måde.

TrueShift_koebra (28)
DE KREATIVE EVENER, SOM DEN NYE KUNSTIGE INTELLIGENS BESIDDER, BLIVER KUN STØRRE OG BEDRE HER FRA.

Grund til Bekymring

Denne nye bølge af teknologi løber risikoen for at ødelægge den brede offentlig tillid, lavere sikkerhedsstandarder, lækager af privatlivsdata, og mere. Derfor skal industrien og individer træffe passende foranstaltninger for at imødegå denne farerne og bevare integriteten af AI-drevet teknologi. For AI er kommet for at blive.

Syntes du at en 100 meter lang pizza smager bedre end en 1 meter lang? Nej, for alt ansvar og magt er lidt ligesom pizzaen, jo større den er, desto sværere er den at administrere

Vejen frem

Forskerne bag den seneste undersøgelse foreslår et tre-lags rammeværk for at vurdere de sociale og etiske risici ved genererende kunstig intelligens. Ved hjælp af eksisterende evalueringsmetoder og ved at implementere en omfattende fælles tilgang til evaluering, kan vi mindske de negative konsekvenser for de mennesker, der bliver ramt af den rivende udvikling.

Disse tre lag inkluderer vurdering af AI-systemets kapacitet, evaluering af individuelle menneskelig konsekvenser og endelig de systemiske påvirkninger af samfundet. Målet er ikke at bremse udviklingne, men at etablere de første praktiske skridt til at fremskynde sikkerheden og spare tid, mens udviklingen fortsætter.

VI KENDER STADIG IKKE DEN FULDE KAPACITET AF KUNSTIGE NEURALE NETVÆRK MED TRANSFORM ARKITEKTUR, BACKPROPAGATION OG VECTOR SPACE MODELLER.

Sikkerhed bør kommer først

Forfatterne understreger, at sikkerhedsevalueringer er et fælles ansvar og prioritet. AI-udviklere, offentlige aktører og andre interessenter skal samarbejde og sammen opbygge et stærkt og pålideligt evalueringsøkosystem.

Vi alle skal komme sammen for at arbejde på at gøre verden til et mere etisk og sikrere sted. På en venlig betragtning, er sikkerheden ved genererende kunstig intelligens ikke bare shared pizza, men mere som en lang sushi-rulle, hvor alle kan tage deres del af ansvaret, og alle får en pind at holde rullen stablet.

Konklusion

Menneskeheden har begået sin del af fejl i løbet af udviklingen fra hulemand til det moderne menneske. Vi har lært af vores fejl og gjort fantastiske opdagelser undervejs. Lad os nu ikke glemme de lektioner, når vi står over for de nye udfordringer og muligheder, der bringes af genererende kunstig intelligens. Lad os være kloge, ansvarlige og holde vores humoristiske sans, mens vi navigerer på denne eventyrlige AI-rejse sammen. Fordi som man siger – “Når man leger med ilden,  så blir man nogle gange brændt!”

OpenAI på vej mod selvstændig AI-chip produktion: En kreativ løsning på den globale chipmangel?

Er OpenAI på vej til at blive selvforsynende med AI-chips?

Computer chips er hjertet i AI-teknologi. Men hvad sker der, når der ikke er nok at få? OpenAI, virksomheden bag den berømte chatbot, ChatGPT, har måske fundet svaret.

Med den stigende efterspørgsel på AI-teknologi, opstår der udfordringer. En af dem er den globale chipmangel, der i den grad har påvirket industrien – og OpenAI er ingen undtagelse.

“Chipmangel har forsinket vores projekter,” udtalte Sam Altman, OpenAI’s CEO, tidligere i år.

OpenAI overvejer forskellige strategier som svar på chip-krisen. Blandt disse er intern chipproduktion og et tættere samarbejde med NVIDIA, OpenAI’s nuværende primære chipleverandør.

“Undersøgelser pågår,” sagde en kilde fortrolig med situationen til Reuters.

Hvis OpenAI kan producere sine egne processorchips, ville det betyde større uafhængighed fra eksterne leverandører. Dette ville potentielt give virksomheden mulighed for at navigere uforudsete udfordringer, som en chip-mangel, mere effektivt. Det ville også sætte virksomheden på linje med andre teknologi-giganter, som Google og Amazon, der ligeledes har bevæget sig mod intern chipproduktion.

“Det vil være en stor bedrift,” siger en ekspert i feltet. “Men hvis nogen kan gøre det, er det OpenAI.”

Endnu en løsningsmulighed er på tegnebrættet. Reuters rapporterer, at OpenAI undersøger muligheden for at erhverve et unavngivet selskab for at booste deres chip-produktion. Hvis dette skulle ske, kan det være endnu et strategisk skridt mod at forbedre virksomhedens evne til at imødekomme den stigende efterspørgsel efter AI-chips.

Det er en verden i konstant digital udvikling og virksomheder som OpenAI skubber grænserne for hvad der er muligt. Hvem ved, en dag i fremtiden kan OpenAI være ‘chip-kongerne’ – og vi kilder os selv, når vi husker tiden, hvor de var afhængige af eksterne leverandører.

Men husk… Det kan være svært at chippe ned. OpenAI, vi er klar over hullerne i jeres plan. Men når I kommer ud på den anden side, kan det kun gå “chip-chip-hurra”!